Gestão de dados na contabilidade

O ser humano por criação ou evolução independente da forma que você acredite em nossa origem, tem por premissa fazer uso da sua capacidade cognitiva, e por isso em nossa era da indústria 4.0, o que mais tem sido difundido principalmente nas mídias especializadas em tecnologia, são os termos Inteligência Artificial, Aprendizado de Maquina e Ciência de Dados. Mas antes de viajamos por essas e outras palavras que definem essas novas tecnologias, vamos fazer uma reflexão sobre o uso dessas tecnologias e conhecimentos para um bem maior, que em muitas vezes tem ficado na 3 ou 4 posições na fila de responsabilidade dos entes federativos de nosso país. Em épocas antigas, talvez do descobrimento do nosso Brasil, até por voltas do fim dos anos 80, fosse aceitável a dificuldade da população pobre ou rica para acessar serviços de saúde básica ou avançada; mas em pleno século 21, numa era de alta tecnologia e avanços da ciência, isso soa um tanto hilário. Você está a se perguntar, Ok, mas on...

Uma empresa normalmente tem como objetivo fazer uso das características inerentes ao seu ramo de negócio para geração de renda e ser sustentável, mas para que essas tarefas possam ser realizadas, há uma necessidade que pessoas nos cargos de gestão tenham capacidade de tomar decisões importantes para o bem-estar do negócio. Mas antes que qualquer decisão possa ser tomada, é preciso que todas as variáveis (atributos) envolvidos de forma direta ou indireta, sejam analisadas corretamente para evitar que decisões importantes sejam tomadas sem base cientifica ou gerencial para dar subsidio aquela decisão. Partindo-se da afirmação de Paulo Freire de que “conhecimento não se transfere, se constrói”, as capacidades decisórias da entidade empresarial através das pessoas em cargo de gestão devem obedecer a uma arquitetura orientada para a construção de conhecimento e especificamente, o entendimento sobre todo o processo que envolve o negócio. O qual está condicionado à perspectiva integrada...

Normalmente alguma vez na vida você já apostou em jogos de azar, fazendo aquela fezinha como muito chamam, mas será que nessa aposta financeira realmente existe uma parcela nem que seja pequena de fé, sem entrar em questões religiosa nesse artigo, posso afirmar que não, pois trata-se pura e simplesmente de matemática, mas especificamente estatística. O fato de marca 6 ou mais números em volante de loteria e acreditar que vai ser o premiado não tem a ver com fé ou sorte, trata-se de um axioma da estatística que chamamos de probabilidade. A probabilidade está mais envolvida em nossas vidas do que podemos imaginar, o fato de acompanhar a previsão do tempo para saber se vai fazer frio, calor ou chuva, já é uma probabilidade, pois uma vez que tenho dados meteorológicos que indicam o aumento de nuvens, há uma probabilidade maior de chover nessa localidade. Apesar de ser uma parte da matemática de difícil manuseio, pois estamos falando de um evento que pode ocorrer ou não em decorrência ...

Há algum tempo entramos numa era o qual os dados são os ativos mais valiosos de uma corporação, sem eles não é possível vender a farinha trigo que será usada para fabricar aquela deliciosa coxinha que você costuma compra na padaria ou lanchonete do seu bairro. Grandes empresas, principalmente do setor de tecnologia da informação tem transformado os dados em pepitas de ouro, ou seja, um conjunto de dados pode valer uma fortuna dependendo da forma que ele é trabalhado, imagina uma lista de pessoas e empresas com diversos atributos pessoais, quanto não pode garimpar dessa informação? Apesar de estarmos diante de um cenário mundial de proteção ao acesso da informação, isso não dificulta a utilização correta dos dados para que possa melhorar a performance empresarial e a vida das pessoas, mas para que se tenha sucesso nessa seara, é necessário iniciar pelo conceito básico da ciência que envolve a manipulação da informação, fala-se muito hoje em Big Data, Data Science, Data Visualization...

O conhecimento para tomar uma decisão existe após a existência de uma informação que o sustente, e essa, a informação depende da existência de dados que a qualifique. A qualidade de dados, que é sinônimo de qualidade da informação, que pode ser    exemplificada em um processo para tomar uma decisão de redução custos, ao analisar os relatórios de Business Intelligence armazenados nos sistemas de banco de dados construídos para Data Warehouse, constata-se que estes relatórios possuem informações diferentes dos sistemas de contabilidade da empresa. O conhecimento para tomar a decisão exemplificada, somente existe após a existência de uma informação correta, e essa, a informação depende da existência de dados que sejam qualificados. Nesse contexto as empresas estão preocupando-se e investindo cada vez mais em processos e ferramentas que proveem qualidade das informações que podem ser definidas como um conjunto de fragmentos, que foram extraídos de diversas fontes e pass...

A qualidade da informação não é simplesmente a execução de limpeza de dados, diversos atributos estão envolvidos nesse processo e faz-se necessário decompor e reagrupar os dados, tarefa árdua, principalmente ser executada sem uso de metodologia e processos. As ferramentas auxiliam no processo de análise e solução de problemas. A escolha de uma ferramenta de qualidade adequada é fundamental. Porém, para que se possa tirar vantagem dos recursos do Data Warehouse, é preciso que as informações nele armazenadas sejam confiáveis. Para tanto, valorizar a obtenção e a manutenção da qualidade dos dados em Data Warehouse é de grande importância às organizações.   A pesquisa bibliográfica realizada para elaboração deste artigo revelou ser de vital importância para a organização, e para implementação da qualidade de dados, utilizando-se atributos de credibilidade, acessibilidade, facilidade de manipulação, reputação, disponibilidade, pontualidade, além de segurança e confiabilidade ...

A Qualidade dos Dados Segundo (BARBIERI, 2011) A qualidade do dado pode ser definida como um conjunto de fragmentos, que foram extraídos de diversas fontes e passaram por um processo seguindo padrões de governança de dados. A utilização do Data Warehouse para apoiar processos de tomada de decisão tem provocado um aumento da preocupação em relação a concepção e desenvolvimento de projetos orientados à qualidade dos dados. Resta as indagações: É possível tomar decisões, utilizando os dados proveniente do Data Warehouse? Os projetos de arquitetura de Data Warehouse, devem utilizar os atributos para qualidade de dados? A avaliação da qualidade dos dados existentes, poderá ser feita em um projeto independente? Para que se possa tirar vantagem dos recursos do Data Warehouse de forma satisfatória, é preciso utilizar ciclo de vida conforme (BARBIERI, 2011). A qualidade da informação não é simplesmente a execução de limpeza de dados, diversas etapas estão envolvidas nesse processo e f...

O inicio de tudo! No começo a informação era vazia e não tinha forma e nem dados; e o vazio estava sobre a face dos sistemas. E os dedos do autor moveram-se sobre o teclado. E o autor disse: Que haja informações. O que é Informação? Segundo (ABREU, M. P.; MACHADO, F. N. R., 2004, p.1) A informação acrescenta algo ao conhecimento da realidade a ser analisada. Por exemplo, a dosagem que um paciente precisa receber de um determinado remédio, é uma informação. Este conhecimento pode ser (ou não) modelado (registrado). A informação é definida como um conjunto de dados em contexto, que foram lapidados pelo usuário, sem esse conjunto, a informação não tem relevância. A informação é algo valioso para o conhecimento. O que é conhecimento? O conhecimento é a compreensão dos fatos, o conhecimento é a compreensão, a consciência, é o reconhecimento de uma situação e familiaridade com a sua complexidade. Como os dados e as informações, o conhecimento é também um recurso da orga...

A utilização do Data Warehouse para apoiar processos de tomada de decisão tem provocado um aumento da preocupação em relação concepção e desenvolvimento de projetos orientados à qualidade dos dados. Porém, para que se possa tirar vantagem dos recursos do Data Warehouse de forma satisfatória, é preciso que as informações nele armazenadas sejam confiáveis. Para tanto, valorizar a obtenção e a manutenção da qualidade dos dados em Data Warehouse é de grande importância às organizações, porque o custo da má qualidade pode valer muito. Segundo (BARBIERI, 2011, p.241) o ciclo de vida se baseia no levantamento macro das necessidades e no planejamento das iterações que comporão o desenvolvimento daquela solução (release). As atividades do ciclo de release envolverão: Levantar as áreas alvo dos projetos, definindo os seus objetivos de negócios, seus usuários e patrocinadores fortes, e diagnosticar as dificuldades de informação encontradas. Envolve também priorizar uma área alv...